Eén AI-gateway. Een andere grens voor elke workload.
Hou vertrouwelijke AI op infrastructuur onder eigen controle. Gebruik goedgekeurde publieke modellen waar dat zinvol is. Geef applicaties één compatibele interface en IT één plek om beide te beheren.
“Lokaal of publiek?” is de verkeerde AI-vraag voor een onderneming.
Een juridisch team kan eisen dat dossierdocumenten binnen het kantoor blijven. Customer support kan baat hebben bij een krachtig publiek model. Development gebruikt misschien nog een andere provider. Eén algemene keuze stelt te veel bloot of beperkt te veel. De nuttige grens volgt de workload, niet het organigram.
Eén applicatie-interface, gecontroleerde modelplaatsing.
Elke applicatie maakt haar eigen AI-keuze.
- Providercredentials verspreiden zich over applicaties en teams.
- Gevoelige en gewone requests volgen hetzelfde pad.
- Gebruik, kosten en traces zijn versnipperd.
- Van provider veranderen wordt applicatiewerk.
Applicaties gebruiken één goedgekeurd AI-oppervlak.
- Lokale inference en publieke providers zitten achter één gateway.
- Routes koppelen goedgekeurde modellen aan workloadklassen.
- Credentials, budgetten, guardrails, gebruik en audit blijven centraal.
- Providerwijzigingen vereisen geen nieuwe applicatie-integratie.
Zet datagrenzen om in routeringsbeleid.
- 01
Classificeer workloads
Scheid vertrouwelijke, gereguleerde, interne en gewone use cases volgens het eigen databeleid.
- 02
Verbind modellen
Registreer publieke providers met eigen credentials en implementeer lokale inference op gecontroleerde GPU-capaciteit.
- 03
Definieer routes
Bied toegelaten modellen en routes aan via een OpenAI-compatibele gateway met budgetten en guardrails.
- 04
Controleer het bewijs
Wijs gebruik toe, inspecteer traces en beoordeel gateway-, provider-, model-, guardrail-, agent- en tool-events.
AI wordt een beheerd operationeel domein.
Modeltoegang gebruikt dezelfde organisatie-, beleids-, secrets-, netwerk- en auditbasis als de infrastructuur eronder.
Lokale inference
Draai goedgekeurde open modellen via vLLM of Ollama op GPU-infrastructuur onder controle van de klant.
Keuze uit publieke modellen
Verbind hosted providers met eigen credentials en stel alleen goedgekeurde modellen beschikbaar.
Compatibele gateway
Geef interne applicaties een OpenAI-compatibel endpoint zodat plaatsing en providerbeleid achter een stabiele integratie kunnen veranderen.
Agents en workspaces
Definieer geversioneerde agents met afgebakende tools en secrets, gedeeld geheugen, asynchrone runs en private AI-applicaties.
Gebruik en audit
Pas budgetten en gebruikstoewijzing toe, inspecteer traces en bewaar AI-events naast platformevents.
Anchras levert de handhavings- en bewijslaag; de organisatie definieert de classificaties. Applicaties moeten goedgekeurde routes gebruiken en teams beslissen welke data welk model mag bereiken. Het platform maakt die beslissing uitvoerbaar, zichtbaar en controleerbaar.
Vertrouwelijk juridisch werk blijft lokaal. Algemeen werk behoudt een bredere modelkeuze.
De applicatie voor documentanalyse van een advocatenkantoor gebruikt een lokaal model voor vertrouwelijke dossiers. Een afzonderlijke customer-supportflow kan een goedgekeurd publiek model gebruiken. Beide werken met hetzelfde gatewaycontract, terwijl routes, credentials, gebruik en audit onder het beleid van het kantoor blijven.